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比较详细Python正则表达式操作指南(re使用)(2)

Time:2018-01-13 01:15Turbochargers information Click:

比较 详细 使用 Python 正则

举个例子,ca*t 将匹配 "ct" (0 个 "a" 字符), "cat" (1 个 "a"), "caaat" (3 个 "a" 字符)等等。RE 引擎有各种来自 C 的整数类型大小的内部限制,以防止它匹配超过2亿个 "a" 字符;你也许没有足够的内存去建造那么大的字符串,所以将不会累计到那个限制。

象 * 这样地重复是“贪婪的”;当重复一个 RE 时,匹配引擎会试着重复尽可能多的次数。如果模式的後面部分没有被匹配,匹配引擎将退回并再次尝试更小的重复。


一步步的示例可以使它更加清晰。让我们考虑表达式 a[bcd]*b。它匹配字母 "a",零个或更多个来自类 [bcd]中的字母,最後以 "b" 结尾。现在想一想该 RE 对字符串 "abcbd" 的匹配。

StepMatchedExplanation

1aa 匹配模式

2abcbd引擎匹配 [bcd]*,并尽其所能匹配到字符串的结尾

3Failure引擎尝试匹配 b,但当前位置已经是字符的最後了,所以失败

4abcb退回,[bcd]*尝试少匹配一个字符。

5Failure再次尝次b,但在当前最後一位字符是"d"。

6abc再次退回,[bcd]*只匹配 "bc"。

7abcb再次尝试 b ,这次当前位上的字符正好是 "b"

RE 的结尾部分现在可以到达了,它匹配 "abcb"。这证明了匹配引擎一开始会尽其所能进行匹配,如果没有匹配然後就逐步退回并反复尝试 RE 剩下来的部分。直到它退回尝试匹配 [bcd] 到零次为止,如果随後还是失败,那么引擎就会认为该字符串根本无法匹配 RE 。


另一个重复元字符是 +,表示匹配一或更多次。请注意 * 和 + 之间的不同;*匹配零或更多次,所以根本就可以不出现,而 + 则要求至少出现一次。用同一个例子,ca+t 就可以匹配 "cat" (1 个 "a"), "caaat" (3 个 "a"), 但不能匹配 "ct"。


还有更多的限定符。问号 ? 匹配一次或零次;你可以认为它用于标识某事物是可选的。例如:home-?brew 匹配 "homebrew" 或 "home-brew"。


最复杂的重复限定符是 {m,n},其中 m 和 n 是十进制整数。该限定符的意思是至少有 m 个重复,至多到 n 个重复。举个例子,a/{1,3}b 将匹配 "a/b","a//b" 和 "a///b"。它不能匹配 "ab" 因为没有斜杠,也不能匹配 "a////b" ,因为有四个。


你可以忽略 m 或 n;因为会为缺失的值假设一个合理的值。忽略 m 会认为下边界是 0,而忽略 n 的结果将是上边界为无穷大 -- 实际上是先前我们提到的 2 兆,但这也许同无穷大一样。


细心的读者也许注意到其他三个限定符都可以用这样方式来表示。 {0,} 等同于 *,{1,} 等同于 +,而{0,1}则与 ? 相同。如果可以的话,较好使用 *,+,或?。很简单因为它们更短也再容易懂。

使用正则表达式

现在我们已经看了一些简单的正则表达式,那么我们实际在 Python 中是如何使用它们的呢? re 模块提供了一个正则表达式引擎的接口,可以让你将 REs 编译成对象并用它们来进行匹配。

编译正则表达式

正则表达式被编译成 `RegexObject` 实例,可以为不同的操作提供方法,如模式匹配搜索或字符串替换。

#!python

>>> import re

>>> p = re.compile('ab*')

>>> print p

<re.RegexObject instance at 80b4150>

re.compile() 也接受可选的标志参数,常用来实现不同的特殊功能和语法变更。我们稍後将查看所有可用的设置,但现在只举一个例子:

#!python

>>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE)

RE 被做为一个字符串发送给 re.compile()。REs 被处理成字符串是因为正则表达式不是 Python 语言的核心部分,也没有为它创建特定的语法。(应用程序根本就不需要 REs,因此没必要包含它们去使语言说明变得臃肿不堪。)而 re 模块则只是以一个 C 扩展模块的形式来被 Python 包含,就象 socket 或 zlib 模块一样。


将 REs 作为字符串以保证 Python 语言的简洁,但这样带来的一个麻烦就是象下节标题所讲的。

反斜杠的麻烦

在早期规定中,正则表达式用反斜杠字符 (""") 来表示特殊格式或允许使用特殊字符而不调用它的特殊用法。这就与 Python 在字符串中的那些起相同作用的相同字符产生了冲突。

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